UEMOA , Atlas de l'enquête cadre de la pêche continentale
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Base de données sous régionale UEMOA





Site web developpé par Jérome Guitton, Pôle halieutique Agrocampus ouest

hébergé par Agrocampus Ouest avant transfert à l'UEMOA à la finalisation du projet.
.
Indicateur générique Nombre de pêcheurs (par degré de professionalisme et par nationalité)
Indicateur calculable / proxy Activités pratiquées par les ménages de pêcheurs
Type de fiche Exploitation et capacité de pêche
Descriptif technique Somme extrapolée des ménages (pratiquant au moins une activité du secteur pêche) Somme extrapolée des ménages engagés dans d'autres activités du secteur primaire Somme extrapolée des ménages impliqués dans la transformation ou le commerce de poisson Somme extrapolée des ménages impliqués dans d'autres professions du secteur pêche (mécanicien, charpentier, commerçant) Somme extrapolée des ménages impliqué uniquement dans la pêche (capture)
Représentation graphique
Guide de lecture La première colonne correspond aux ménages ayant été listés comme pratiquant au moins une des actvités du secteur pêche (pêche, transformation de poisson, commerce du poisson, mécanicien, charpentier ou commerce en matériel de pêche). La deuxième colonne correspond aux ménages ayant été listés comme pratiquant l'agriculture et/ou l'éléveage en plus d'une des actvités du secteur pêche. La troisième colonne correspond aux ménages listés ocmme faisant du commerce ou de la transformation de poissons. La quatrième colonne correspond aux ménagas étant listés comme pratiquant les autres acivités du secteur pêche(mécanicien, charpentier, commerçant matériel de pêche). La cinquième colonne correspond aux ménages listés comme les ménages ne pratiquant que la pêche (capture). Dans la colonne 2, les ménages sans activité dans le secteur pêche ont été retirés. Décrire la répartition des différentes catégories dans les différentes régions.
Données à mobiliser Liste des ménages
Spécifications La première colonne nous donne le nombre de ménages qui ont été interrogés (donc pratiquant au moins une activité du secteur pêche.

La seconde colonne correspond aux ménages qui pratique la pêche et l'élevage ou l'agriculture.
(pratique_elevage is true or pratique_agri is true) and ((nb_homme_peche+nb_femme_peche+nb_homme_transfo+nb_femme_transfo+nb_homme_commer+nb_femme_commer)>0 or (mecanicien is true or charpentier is true or commercant_met is true)

La troisième colonne correspond aux ménages impliqués dans la transformation ou le commerce.
(nb_homme_transfo+nb_femme_transfo+nb_homme_commer+nb_femme_commer)>0

La quatrième colonne correspond aux ménages impliqués dans d'autres professions du secteur pêche
(mecanicien is true or charpentier is true or commercant_met is true)

Enfin la dernière colonne correspond aux ménages ne partiquant que la pêche
(nb_homme_peche+nb_femme_peche)>0 and (nb_homme_transfo+nb_femme_transfo+nb_homme_commer+nb_femme_commer)=0 and not(mecanicien is true or charpentier is true or commercant_met is true or pratique_elevage is true or pratique_agri is true)
Requête
with T1 as ( select distinct pays ,strate, count(no_menage)*txa as indic1 from total.liste_site inner join total.calcul_txa using (strate,pays)
inner join total.v_liste_menage using (no_site,pays) where
(nb_homme_peche+nb_femme_peche+nb_homme_transfo+nb_femme_transfo+nb_homme_commer+nb_femme_commer)>0 or (pratique_elevage is true or pratique_agri is true)
or (mecanicien is true or charpentier is true or commercant_met is true) group by strate,pays,txa )
,T1_P as
(select distinct pays as ABSCISSE,sum(indic1) as indic1 from T1
group by ABSCISSE order by ABSCISSE)
,
T2 as ( select distinct pays as ABSCISSE,strate, count(no_menage)*txa as indic2 from total.liste_site inner join total.calcul_txa using (strate,pays)
inner join total.v_liste_menage using (no_site,pays) where
(pratique_elevage is true or pratique_agri is true)
and ((
nb_homme_peche+nb_femme_peche+nb_homme_transfo+nb_femme_transfo+nb_homme_commer+nb_femme_commer)>0
or (mecanicien is true or charpentier is true or commercant_met is true))
group by strate,pays,txa )
,T2_P as
(select distinct ABSCISSE,round(sum(indic2)::numeric,0) as indic2 from T2
group by ABSCISSE order by ABSCISSE)
,T3 as (
select distinct ABSCISSE,indic1-indic2 as indic3 from T1_P inner join T2_P using(ABSCISSE) order by ABSCISSE)
,
T4 as ( select distinct pays as ABSCISSE,strate, count(no_menage)*txa as indic4 from total.liste_site inner join total.calcul_txa using (strate,pays)
inner join total.v_liste_menage using (no_site,pays) where
(nb_homme_transfo+nb_femme_transfo+nb_homme_commer+nb_femme_commer)>0
group by strate,pays,txa )
,T4_P as(
select distinct ABSCISSE,round(sum(indic4)::numeric,0) as indic4 from T4
group by ABSCISSE order by ABSCISSE
)
,
T5 as ( select distinct pays as ABSCISSE,strate, count(no_menage)*txa as indic5 from total.liste_site inner join total.calcul_txa using (strate,pays)
inner join total.v_liste_menage using (no_site,pays) where
(nb_homme_peche+nb_femme_peche)>0 and
(nb_homme_transfo+nb_femme_transfo+nb_homme_commer+nb_femme_commer)=0
and mecanicien is false and charpentier is false and commercant_met is false
and pratique_elevage is false and pratique_agri is false

group by strate,pays,txa )
,T5_P as(
select distinct ABSCISSE,round(sum(indic5)::numeric,0) as indic5 from T5
group by ABSCISSE order by ABSCISSE
)
select distinct ABSCISSE,indic1,indic2 as indic2,(indic2/indic1*100) as indic2_p,
indic3,(indic3/indic1*100) as indic3_p,indic4,(indic4/indic1*100) as indic4_p,indic5,(indic5/indic1*100) as indic5_p
from T1_P left join T2_P using(ABSCISSE) left join T3 using(ABSCISSE) left join T4_P using (ABSCISSE)
left join T5_P using(ABSCISSE)


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